Nirvana - Software. Diese Software ist die 7993. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Software. Artikel "Nirvana (software)" in der englischen Wikipedia hat 49.4 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 19 Referenzen und 11 Abschnitte.
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Der Artikel "Nirvana (software)" belegt den 7993. Platz im globalen Ranking der Software in der Wikipedia in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 1673862 02.2017 |
Global: Nr. 2968428 05.2016 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 58607 04.2016 |
Global: Nr. 200571 04.2016 |
Am 12. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elon Musk, UEFA Champions League 2024/25, Champions League, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Grönland, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Kim Sae-ron, Alabama, Deaths in 2025, Sarah McBride, Kim Soo-hyun, Elon Musk, 2024–25 UEFA Champions League, Mark Carney, Rosie O'Donnell, Mickey 17.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
